u2g*_*les 8 truncated backpropagation pytorch
在 pytorch 中,我通过启动反向传播(通过时间)来训练 RNN/GRU/LSTM 网络:
loss.backward()
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
当序列很长时,我想进行截断的时间反向传播,而不是使用整个序列的正常时间反向传播。
但我在 Pytorch API 中找不到任何参数或函数来设置截断的 BPTT。我错过了吗?我应该在 Pytorch 中自己编写代码吗?
这是一个例子:
for t in range(T):
y = lstm(y)
if T-t == k:
out.detach()
out.backward()
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
因此,在此示例中,k是用于控制要展开的时间步长的参数。
| 归档时间: |
|
| 查看次数: |
7189 次 |
| 最近记录: |