Mef*_*sov 7 python machine-learning scikit-learn imputation
在 python 的sklearn库中有两个类，它们做的事情大致相同：
sklearn.preprocessing.Imputer和sklearn.impute.SimpleImputer
唯一的区别，我发现是"constant" strategy在类型SimpeImputer。还有其他区别吗？什么时候应该Imputer用SimpleImputer?
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