Ahm*_*lid 2 computer-vision tensorflow semantic-segmentation deeplab
Deeplab v3 返回缩小/调整大小的图像及其相应的掩码。如何调整图像及其相应蒙版的大小以更好地符合我的规范。
可以使用 cv2.resize 方法保持插值方法为 cv2.INTER_NEAREST
resized_image = cv2.resize(segmentation_mask, target_dims, interpolation
=cv2.INTER_NEAREST)
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
这种插值方法不会导致掩码中存在的标签的 RGB 值发生变化。
如果您在调整大小后保存蒙版,请保持格式为“.png”。其他格式往往会少量改变像素值,这对于分割掩码来说是不可取的。
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