在同一图中绘制条形图和线条图，不同的 y 轴，没有 pandas

Question

条形图数据：

sum_values = {2000: 258004, 2001: 243411, 2002: 234801, 2003: 231303, 2004: 235103, 2005: 234102, 2006: 236045, 2007: 262238, 2008: 317133, 2009: 337785, 2010: 379818, 2011: 425237, 2012: 446610}

折线图数据：

avg_values = {'2006': 29034, '2007': 29612, '2008': 28551, '2009': 39320, '2010': 30061, '2011': 24331, '2012': 23579, '2013': 17552, '2014': 17673, '2015': 19620, '2016': 20894}

我的图形代码片段：

plt.figure(1, figsize=(10,10))
barchart = plt.bar(list(sum_values.keys()), list(sum_values.values()), color='red')
linechart = plt.plot(list(sum_values.values()), color='blue')

我的绘图结果的屏幕截图：

• 如何绘制带有辅助 y 轴的折线图？

• 由于两个图表的 x 值不同，如何仅绘制共同的 x 值？

Answer 1

唯一的问题是，条形图数据中的键的类型为string。除此之外，您没有为线图提供 x 值，因此avg_values仅在其索引上绘制。
因此，假设您解决了数据类型问题，此代码应该可以工作：

plt.figure(1, figsize=(10,10))

barchart = plt.bar(sum_values.keys(), sum_values.values(), color='red')
plt.twinx()
linechart = plt.plot(avg_values.keys(), avg_values.values(), color='blue')

请注意，您不需要根据字典的键或值创建列表。

但是，如果您出于某种原因无法更改 的数据类型sum_values.keys()，则可以将类型转换为 barplot 命令的 int inline，如下所示：

barchart = plt.bar(list(map(int, sum_values.keys())), sum_values.values(), color='red')

（对于地图对象，您确实需要列出其结果）

如果仅查看公共 x 值部分，您可以在计算公共 x 值后设置 x 轴限制，如下所示：

commonx = [a for a in avg_values.keys() if a in sum_values.keys()]
plt.xlim(min(commonx) - .5, max(commonx) + .5)