如何将 pandas 数据框日期时间列转换为 int？

Question

我在将pandas dataframedatetime中的一列转换为我的代码时遇到问题： int.

df['datetime_column'].astype(np.int64)

我收到的错误是：

以 10 为基数的 int() 的文字无效：'2018-02-25 09:31:15'

我对正在发生的事情一无所知，因为我的其他一些datetime专栏的转换工作正常。可转换为的日期范围是否存在问题int？

Answer 1

你会使用

df['datetime_colum'].apply(lambda x:x.toordinal())

如果失败，原因可能是您的列是对象而不是日期时间。所以你需要：

df['datetime_colum'] = pd.to_datetime(df['datetime_colum'])

在将其发送到序数之前。

如果您正在从事特征工程，您可以尝试在 date1 和 date2 之间创建日期，通过查看月份来获取是否是冬季、夏季、秋季或春季的布尔值，如果有时间，则获取是否是早上、中午的布尔值，或晚上，但这一切都取决于您的机器学习问题。