熊猫：从熊猫表中的日期中减去当前日期

Question

我试图计算今天和由历史数据组成的熊猫数据之间的天数差异。以下是预期的代码：

df['diff'] = pd.to_datetime( df['date']) - pd.datetime.now().date()

但是，它会产生以下错误：

类型错误：不支持的操作数类型 -：'DatetimeIndex' 和 'datetime.date'

pandas 表中的日期列如下所示：

0       2018-12-18
1       2018-12-18
2       2018-12-18
3       2018-12-18
4       2018-12-18

我该如何解决这个错误。提前致谢。

Answer 1

您必须减去相同的类型 -日期时间与日期时间（零次）或日期与日期。

使用Timestamp.now带有Timestamp.normalize或Timestamp.floor用于删除timeS：

df['diff'] = pd.to_datetime( df['date']) - pd.Timestamp.now().normalize() 

df['diff'] = pd.to_datetime( df['date']) - pd.Timestamp.now().floor('d')

您还可以使用replace：

dt = pd.datetime.now().replace(hour=0, minute=0, second=0, microsecond=0)
df['diff'] = pd.to_datetime( df['date']) - dt

或转换Datetimes为dates 以减去相同类型：

dt = datetime.datetime.now().date()
df['diff'] = pd.to_datetime(df['date']).dt.date - dt

样品：

rng = pd.date_range('2018-04-03', periods=10, freq='100D')
df = pd.DataFrame({'date': rng}) 

df['diff'] = pd.to_datetime( df['date']) - pd.Timestamp.now().normalize() 
print (df)
        date      diff
0 2018-04-03 -261 days
1 2018-07-12 -161 days
2 2018-10-20  -61 days
3 2019-01-28   39 days
4 2019-05-08  139 days
5 2019-08-16  239 days
6 2019-11-24  339 days
7 2020-03-03  439 days
8 2020-06-11  539 days
9 2020-09-19  639 days