ElasticSearch-跨多个字段的部分匹配

Question

我是ElasticSearch的新手，致力于跨多个字段进行部分匹配工作。例如，假设我为以下三个文档建立了索引：

{
    "document-id": "Patient1",
    "document-type": "patients",
    "firstName": "Benjamin",
    "lastName": "Carlton",
    "medicalRecordNumber": "111-222-3333"
}
{
    "document-id": "Patient2",
    "document-type": "patients",
    "firstName": "Carly",
    "lastName": "Benson",
    "medicalRecordNumber": "111-222-3334"
}
{
    "document-id": "Patient3",
    "document-type": "patients",
    "firstName": "Jason",
    "lastName": "Benson",
    "medicalRecordNumber": "111-222-3335"
}

我想设计一个分析器并搜索查询，以便搜索：

• “ ben”匹配所有三个（很简单）
• “本·卡尔”匹配＃1和＃2
• “卡尔·本”也匹配＃1和＃2
• “ benj carl”仅匹配＃1（考虑到ngram标记器似乎起作用的方式，它不像我之前想象的那样自然地跟随先前的匹配）
• “ carlt ben”仅匹配＃2（相同）
• “ benj carlt”将没有匹配项
• “ 111-222-3334”仅匹配＃2

我觉得我已经接近了，使用以下分析器：

{
    "settings": {
        "analysis": {
            "tokenizer": {
                "partialMatchTokenizer": {
                    "type": "edge_ngram",
                    "min_gram": 2,
                    "max_gram": 10
                }
            },
            "analyzer": {
                "partialMatchAnalyzer": {
                    "type": "custom",
                    "tokenizer": "partialMatchTokenizer",
                    "char_filter": [],
                    "filter": [
                        "lowercase"
                    ]
                }
            }
        }
    },
    "mappings": {
        "_doc": {
            "properties": {
                "lastName": {
                    "type": "text",
                    "analyzer": "partialMatchAnalyzer"
                },
                "firstName": {
                    "type": "text",
                    "analyzer": "partialMatchAnalyzer"
                }
            }
        }
    }
}

和以下查询：

{
    "query": {
        "multi_match": {
            "query": "carlt ben",
            "type": "cross_fields",
            "fields": [
                "firstName",
                "lastName",
                "medicalRecordNumber"
            ],
            "operator": "or"
        }
    }
}

但这还不在那里。“或”似乎太宽容；“和”似乎过于严格。有时n-gram匹配似乎提供了意外的结果。例如，上面的查询（“ carlt ben”）匹配＃1和＃2（即，“ carlt”匹配“ Carly”，大概是因为“ carl” n-gram匹配）。同样，奇怪的是，“ carlt ben”和“ ben carlt”提供了两个不同的结果集（＃1＆＃2与＃1＆＃2＆＃3）。

我需要如何更改分析仪和/或查询以获得上述结果的任何想法？