如何将字符串转换为带有空格的浮点数 - pandas

Question

当我导入 Excel 文件时，列中的某些数字是浮点型，有些不是。如何将所有内容转换为浮点数？里面的空间3 000,00给我带来了问题。

  df['column']:
             column
0          3 000,00
1            156.00
2                 0

我在尝试：

  df['column']:
             column
0          3 000,00
1            156.00
2                 0

但它不起作用。我会在之后做.astype(float)，但无法到达那里。有什么解决办法吗？1已经是一个浮点数，但是0是一个字符串。

Answer 1

首先将它们全部转换为字符串：

df['column'] = [float(str(val).replace(' ','').replace(',','.')) for val in df['column'].values]

例子：

>>> df = pd.DataFrame({'column':['3 000,00', 156.00, 0]})
>>> df['column2'] = [float(str(val).replace(' ','').replace(',','.')) for val in df['column'].values]
>>> df
     column  column2
0  3 000,00   3000.0
1       156    156.0
2         0      0.0