Python仅使用列表推导来动态计算没有重复的列表

Question

这是一个荒谬而奇怪的用例,但请耐心等待,我有这个列表理解:

"reading_types": [
    {
        "name": rt.reading_type,
        "value": rt.reading_type_id,
    }
    for unit in item.units
    for rt in unit.reading_types
],

在后端api电话中.除了在最终结果中几乎总会有重复之外,它的效果很好.如何确保不返回重复项？

这实际上发生在另一个列表理解中,我无法在任何时候引用列表来删除重复项,所以我必须在列表理解本身内这样做.

我试过用过set:

set([
    {
        "name": rt.reading_type,
        "value": rt.reading_type_id,
    }
    for unit in item.units
    for rt in unit.reading_types
])

但这会导致错误: unhashable type: dict

Answer 1

我们的想法是让您的结构可以在不破坏它们的情况下进行清洗,这样您就可以将它们恢复原状.

你可以将你的词典转换dict_items为tuples(现在我们可以把它放在一个set因为数据是可以删除的),对它应用一个set,然后转换回字典:

input_list = [{"name":"name1","id":"id1"},{"name":"name2","id":"id2"},
{"name":"name1","id":"id1"}]

output_list = [dict(items) for items in {tuple(a.items()) for a in input_list}]

这是有效的,因为子字符串的值是可清除的(字符串).如果他们是字典,我们也必须转换它们.

结果:

[{'id': 'id1', 'name': 'name1'}, {'id': 'id2', 'name': 'name2'}]

另一个解决方案(由Jon Clements提供),它不使用a set而是构建字典(使用字典理解)并使用关键单元来复制重复项,然后仅提取值:

list({tuple(d.items()):d for d in input_list}.values())