Spark 2.0+即使数据帧已缓存，如果其源之一发生更改，它也会重新计算？

Question

这是我的用例。

1. 有多个来源df1至df4，df3代表现有的配置单元表
2. 从df1到df4建立一个df5
3. 将df5插入/附加到现有的配置单元表中。
4. 将df5保存到其他位置。

问题在于第4步不会节省任何费用。这是否意味着在第3步之后，df3会发生变化？我已经对df1至df5使用cache（）了。但是，如果我检查了Spark Web UI存储，如果源已更改，则df5似乎将重新计算。所有数据帧都是100％缓存的。