无法在docker中重新创建Conda环境

Question

我从全新安装的 miniconda3 创建了 conda 环境。

之后我将其导出，这是文件的内容（我唯一的额外安装是 Flask）：

name: myenv
channels:
  - defaults
dependencies:
  - ca-certificates=2018.03.07=0
  - certifi=2018.11.29=py37_0
  - click=7.0=py37_0
  - flask=1.0.2=py37_1
  - itsdangerous=1.1.0=py37_0
  - jinja2=2.10=py37_0
  - libcxx=4.0.1=hcfea43d_1
  - libcxxabi=4.0.1=hcfea43d_1
  - libedit=3.1.20170329=hb402a30_2
  - libffi=3.2.1=h475c297_4
  - markupsafe=1.1.0=py37h1de35cc_0
  - ncurses=6.1=h0a44026_1
  - openssl=1.1.1a=h1de35cc_0
  - pip=18.1=py37_0
  - python=3.7.1=haf84260_7
  - readline=7.0=h1de35cc_5
  - setuptools=40.6.2=py37_0
  - sqlite=3.26.0=ha441bb4_0
  - tk=8.6.8=ha441bb4_0
  - werkzeug=0.14.1=py37_0
  - wheel=0.32.3=py37_0
  - xz=5.2.4=h1de35cc_4
  - zlib=1.2.11=h1de35cc_3
prefix: /Users/rossid/miniconda3/envs/phadmin

现在我想要的是在文档图像中重新创建这个环境，所以我创建了这个 Dockefile

FROM continuumio/miniconda3
ADD * myappdir/
RUN conda env create -f /myappdir/environment.yml

但它会失败：

Step 1/5 : FROM continuumio/miniconda3
 ---> d3c252f8727b
Step 2/5 : ADD * myappdir/
 ---> Using cache
 ---> 2afbf5ea75bd
Step 3/5 : RUN conda env create -f /myappdir/environment.yml
 ---> Running in 7f916bd46979
Solving environment: ...working... failed

ResolvePackageNotFound: 
  - tk==8.6.8=ha441bb4_0
  - ncurses==6.1=h0a44026_1
  - markupsafe==1.1.0=py37h1de35cc_0
  - readline==7.0=h1de35cc_5
  - zlib==1.2.11=h1de35cc_3
  - openssl==1.1.1a=h1de35cc_0
  - xz==5.2.4=h1de35cc_4
  - libcxxabi==4.0.1=hcfea43d_1
  - libcxx==4.0.1=hcfea43d_1
  - libffi==3.2.1=h475c297_4
  - sqlite==3.26.0=ha441bb4_0
  - python==3.7.1=haf84260_7
  - libedit==3.1.20170329=hb402a30_2

为什么会发生这种情况？如果我尝试做同样的事情来创建另一个环境，它会起作用。如果我删除构建版本，则会解决一些依赖项（我的意思是依赖项中的第三个坐标）。

我尝试添加更多频道，例如 conda-forge，但什么也没有。

我的 .condarc 文件也是空的。

有谁知道如何解决这一问题？

Answer 1

我遇到了类似的问题，并且找到了多种方法来解决它。您的方法的主要问题是 conda 不是独立于平台的，因此将强制环境使用 pip。

1. 类似Conda的解决方案

更改my_env.yml ，以便除 pip 之外的所有依赖项都位于 pip 依赖项下。请注意，当您移动到点下方时，语法会有所不同。

例如：

name: myenv
channels:
  - defaults
dependencies:
   - pip=18.1
   - pip:
     - wheel==0.32.3

然后转到 Dockerfile 并添加以下行：

RUN conda env update -n base --file myenv.yml

2. 好旧的 Pip 方式

将您的 conda 环境导出到 pip 需求文件中，如本答案所示

conda install pip
pip freeze > requirements.txt

然后转到 Docker 文件并添加以下行：

RUN python -m pip install -r requirements.txt