是否可以通过 Pip 安装部分 Python 包？

Question

我有一个被许多项目使用的内部实用程序库。它们从实用程序库中提取的代码中的项目之间有相当多的重叠，但是随着库的增长，任何单个项目获得的不会使用的额外内容的数量也会增加。如果库仅由 python 组成，这不会成为问题，但该库还捆绑在二进制文件中。

例子-

psycopg2用于实用程序库中的少数地方，但并非所有项目都需要 db 访问权限。由于开发环境与生产环境不同，实用程序库还包括用于生产环境的 psycopg2 二进制文件。

这随着 openssl 库、pandas、numpy、scipy、pyarrow 等的增加而增长。结果是一个可能需要 db 访问的小型 50 行单用途脚本被捆绑到一个 100mb 以上的部署包中。

所以我想要做的是将实用程序库分成几部分，让下游项目可以选择要拉入哪些部分，但将实用程序库代码保存在一个易于管理的地方。这样，这个小型的单一用途应用程序可以选择导入internal-util@core，internal-util@db而不是包含internal-util@numpy和internal-util@openssl

我所描述的可以做吗？

Answer 1

据我所知，不是直接的。pip完全安装一个包，或者根本不安装。

但是，如果您在包中小心如何导入可能需要psycopg2或 的东西someotherlargebinarything，您可以使用该extras_require功能，从而让包的用户选择他们想要引入的依赖项：

setup(
  # ...
  name='myawesometoolbelt',
  extras_require={
    'db': ['psycopg2'],
    'math': ['numpy'],
  },
)

然后，在您的requirements.txt, 或pip调用中，

myawesometoolbelt[db,math]