Pandas - 通过在另一个数据帧中查找来替换值

Question

我有一个问题需要用 Python3 在我的 Pandas 数据框中解决。我有两个数据框 - 第一个是；

    ID Name  Linked Model 1  Linked Model 2  Linked Model 3
0  100    A          1111.0          1112.0             NaN
1  101    B          1112.0          1113.0          1115.0
2  102    C             NaN             NaN             NaN
3  103    D          1114.0             NaN             NaN
4  104    E          1114.0          1111.0          1112.0

第二个是；

   Model ID Name
0      1111    A
1      1112  A,B
2      1113    C
3      1114    D
4      1115    Q
5      1116    Z
6      1117    E
7      1118    W

因此，代码应该查找 - 例如在Linked Model 1列中的值，并在第二个数据框中的Name列中找到相应的值，以便可以将 ID 替换为 name，就像结果中所示；

因此，正如您在结果输出中所看到的， None 保持为 None （可以替换为 numpy N/As），并且第二个数据帧中的名称现在替换为第一个数据帧中相应的Model ID。

我期待听到您的解决方案！

谢谢

Answer 1

初始化替换字典并用于df.replace将这些 ID 映射到名称。

m = df2.set_index('Model ID')['Name'].to_dict()
v = df.filter(like='Linked Model')
df[v.columns] = v.replace(m)

df
    ID Name Linked Model 1 Linked Model 2 Linked Model 3
0  100    A              A            A,B            NaN
1  101    B            A,B              C              Q
2  102    C            NaN            NaN            NaN
3  103    D              D            NaN            NaN
4  104    E              D              A            A,B