Matplotlib 3D Surface 缺少 1 个必需的位置参数：'Z'

Question

我正在尝试像在这个例子中那样制作 3D 表面：https : //gis.stackexchange.com/questions/66367/display-a-georeferenced-dem-surface-in-3d-matplotlib

import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d.axes3d import *
from matplotlib.mlab import griddata
from matplotlib import cm

data = np.random.random((20, 2))
z = np.random.randint(5, 30, 20)
x = data.T[0]
y = data.T[-1]
xi = np.linspace(min(x), max(x))
yi = np.linspace(min(x), max(y))
X, Y = np.meshgrid(xi, yi)

Z = griddata(x, y, z, xi, yi)

fig = plt.figure()
ax = Axes3D(fig)
ax.scatter3D(x, y, z, c=z)
Axes3D.plot_surface(X, Y, Z, rstride=1, cstride=1, cmap=cm.jet, linewidth=1, antialiased=True)
plt.show()

我认为我的代码与示例类似，但它不起作用。我收到这个错误

类型错误：plot_surface() 缺少 1 个必需的位置参数：'Z'

我该如何解决？

Answer 1

您只需要使用 3D 轴对象进行绘图。为此，请替换

Axes3D.plot_surface(X, Y, Z, rstride=1, cstride=1, cmap=cm.jet, linewidth=1, antialiased=True) 

经过

ax.plot_surface(X, Y, Z, rstride=1, cstride=1, cmap=cm.jet, linewidth=1, antialiased=True) 

我什至不确定为什么你在Axes3D.plot_surface定义了axkind的对象之后首先使用Axes3D。

PS：我（使用 matplotlib 版本2.2.2）也收到警告

griddata 函数在 2.2 版中已弃用。