如何从时间序列图中排除某些日期(例如,周末)？

Question

在下面的例子中,我想不包括周末和绘制Y为直线,并指定一些自定义的频率主要刻度标记,因为他们将是一个"破"时间序列(例如,每周一,一拉matplotlib的set_major_locator).

我怎么会在Altair那样做？

import altair as alt
import pandas as pd

index = pd.date_range('2018-01-01', '2018-01-31', freq='B')
df = pd.DataFrame(pd.np.arange(len(index)), index=index, columns=['Y'])

alt.Chart(df.reset_index()).mark_line().encode(
    x='index',
    y='Y'
)

Answer 1

一种快速的方法是将轴指定为序数字段。这将产生一个非常难看的轴，其中为每个刻度指定了小时数。为了改变这一点，我使用给定的标签向数据框添加一列。我还添加了grid，因为默认情况下它会在序数编码中被删除，并将 设为labelAngle0。

df2 = df.assign(label=index.strftime('%b %d %y'))

alt.Chart(df2).mark_line().encode(
    x=alt.X('label:O', axis=alt.Axis(grid=True, labelAngle=0)),
    y='Y:Q'
)

请注意，它会删除任何缺失的点。所以，也许您想添加一个工具提示。此处的文档对此进行了讨论。labelOverlap您还可以根据您想要的帽子在轴设置中进行操作。

要自定义轴，我们可以使用自定义数据框构建一个轴mark_text并带回网格mark_rule。它不一定能很好地扩展，但它可以给你一些想法。

df3 = df2.loc[df2.index.dayofweek == 0, :].copy()
df3["Y"] = 0

text_chart = alt.Chart(df3).mark_text(dy = 15).encode(
    x=alt.X('label:O', axis = None),
    y=alt.Y('Y:Q'),
    text=alt.Text('label:O')
)

tick_chart = alt.Chart(df3).mark_rule(color='grey').encode(
    x=alt.X('label:O', axis=None),
)

line_chart = alt.Chart(df2).mark_line().encode(
    x=alt.X('label:O', axis=None, scale=alt.Scale(rangeStep=15)),
    y='Y:Q'
)
text_chart + tick_chart + line_chart