“类型错误：单例数组不能被视为有效集合”使用 sklearn train_test_split

Question

类型错误：单例数组 array(0.2) 不能被视为有效集合。

X = df.iloc[:, [1,7]].values
y= df.iloc[:,-1].values
from sklearn.model_selection import train_test_split 
X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(X, y, 0.2)

尝试 train_test_split 时出现此错误。我能够用 X 和 y 值训练我的模型。但是，我想拆分我的数据帧，然后对其进行训练和测试。

任何帮助表示赞赏。

Answer 1

一个不太常见的事实是它train_test_split可以拆分任意数量的数组，而不仅仅是两个（“train”和“test”）。有关更多信息，请参阅链接的文档和源代码。

例如，

np.random.seed(0)
df1 = pd.DataFrame(np.random.choice(10, (5, 4)), columns=list('ABCD'))
y = df1.pop('C')
z = df1.pop('D')
X = df1

splits = train_test_split(X, y, z, test_size=0.2)
len(splits)
# 6

IOW，指定测试大小的唯一方法是指定关键字参数test_size。假定所有位置参数都是要拆分的集合，在您的情况下，因为您这样做

train_test_split(X, y, 0.2)

该函数尝试 split 0.2，但由于 float 不是集合，因此会引发错误。解决方案是（如前所述）指定关键字参数：

X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(X, y, test_size=0.2)