Jupyter，ipywidgets，如何使用下拉菜单刷新绘图

Question

我有一个基于下拉值的绘图特定数据范围的下拉列表。但是，它会不断为输出创建新图，而不是刷新相同的图。请帮忙，这是一个单元格。我查了一个帖子，我可以在输出中进行绘图，但它似乎没有做任何事情。

from IPython.display import clear_output
out = widgets.Output()    
w = widgets.Dropdown(
    options=alist,
    description='List',
)
ax = plt.figure()


def on_change(change):
    global ax
    if change['name'] == 'value' and (change['new'] != change['old']):
        with out:
            ax = sns.boxplot(data = mydata[change['new']])
            plt.show()

w.observe(on_change)

display(w)
out

Answer 1

对于我尝试过的特定包版本，ipywidgets 捕获输出似乎不适用于 matplotlib。我不确定这是否相关，但在 2017年提到了一个老问题。一个可行的解决方案是使用clear_output清除所有输出并重新绘制所有内容，如下所示：

from IPython.display import display, clear_output
import ipywidgets as widgets
import seaborn as sns

mydata = {'a': range(3),
          'b': range(4),
          'c': range(5)}
default = 'b'
sns.boxplot(data=mydata[default])

w = widgets.Dropdown(
    options=mydata.keys(),
    value = default,
    description='List',
)
display(w)

def on_change(change):
    if change['name'] == 'value' and (change['new'] != change['old']):
        clear_output()
        display(w)
        sns.boxplot(data = mydata[change['new']])

w.observe(on_change)

选择/更改下拉列表时，当整个内容被清除和重绘时，输出将“闪烁”。我希望这适合您的特定用例。

我的软件包版本是：

ipykernel                 5.1.0            py37h39e3cac_0  
ipython                   7.2.0            py37h39e3cac_0  
ipython_genutils          0.2.0                    py37_0  
ipywidgets                7.4.2                    py37_0  

jupyter                   1.0.0                    py37_7  
jupyter_client            5.2.3                    py37_0  
jupyter_console           6.0.0                    py37_0  
jupyter_core              4.4.0                    py37_0  

matplotlib                3.0.2            py37h5429711_0  

seaborn                   0.9.0                    py37_0  

widgetsnbextension        3.4.2                    py37_0