Omr*_*nor 4 apache-kafka apache-kafka-connect confluent-platform
我正在运行 kafka-connect 分布式设置。
我正在使用单机/进程设置(仍处于分布式模式)进行测试,效果很好,现在我正在使用 3 个节点(和 3 个连接进程),日志不包含错误,但是当我提交 s3-connector 时通过rest-api请求,它返回:{"error_code":409,"message":"Cannot complete request because of a conflicting operation (e.g. worker rebalance)"}。
当我停止其中一个节点上的 kafka-connect 进程时,我实际上可以提交作业并且一切正常。
我的集群中有 3 个代理,主题的分区号是 32。
这是我尝试启动的连接器:
{
"name": "s3-sink-new-2",
"config": {
"connector.class": "io.confluent.connect.s3.S3SinkConnector",
"tasks.max": "32",
"topics": "rawEventsWithoutAttribution5",
"s3.region": "us-east-1",
"s3.bucket.name": "dy-raw-collection",
"s3.part.size": "64000000",
"flush.size": "10000",
"storage.class": "io.confluent.connect.s3.storage.S3Storage",
"format.class": "io.confluent.connect.s3.format.avro.AvroFormat",
"schema.generator.class": "io.confluent.connect.storage.hive.schema.DefaultSchemaGenerator",
"partitioner.class": "io.confluent.connect.storage.partitioner.TimeBasedPartitioner",
"partition.duration.ms": "60000",
"path.format": "\'year\'=YYYY/\'month\'=MM/\'day\'=dd/\'hour\'=HH",
"locale": "US",
"timezone": "GMT",
"timestamp.extractor": "RecordField",
"timestamp.field": "procTimestamp",
"name": "s3-sink-new-2"
}
}
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
日志中没有任何内容表明有问题,我真的迷失在这里。
我在 Kubernetes 上的设置遇到了同样的问题。问题是我在CONNECT_REST_ADVERTISED_HOST_NAME16 个节点中的每个节点上都设置了相同的值。它会导致不断的重新平衡问题。有独特的价值,你应该没问题。
K8S的解决方案,对我有用:
- env:
- name: CONNECT_REST_ADVERTISED_HOST_NAME
valueFrom:
fieldRef:
fieldPath: status.podIP
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
| 归档时间: |
|
| 查看次数: |
1936 次 |
| 最近记录: |