如何在一行中显示单个MNIST数字？

Question

我想显示0-9的单个数字,每行一个,每个数字5个例子.照片是一个例子:示例在我的情况下,它产生10行,5列.

我设法显示前50个图像(对不起图像,我无法在stackoverflow格式化代码):代码

如何将每个数字的标签打印成一行？我已经尝试了几个小时,但我不知道,除了使用numpy.take(),但我不知道如何.我已经google了很多,没有可用的结果.

提前致谢!

Answer 1

首先,您需要数据集:

dataset = keras.datasets.mnist.load_data()

然后你拆分它:

X_train = dataset[0][0]
y_train = dataset[0][1]
X_test = dataset[1][0]
y_test = dataset[1][1]

然后你可以创建一个数字索引字典

这里我使用测试数据集.你可以根据需要使用火车,只需要替换y_train:

digits = {}

for i in range(10):
    digits[i] = np.where(y_test==i)[0][:5]

digits

这个词典看起来像这样:

{0: array([ 3, 10, 13, 25, 28], dtype=int64),
 1: array([ 2,  5, 14, 29, 31], dtype=int64),
 2: array([ 1, 35, 38, 43, 47], dtype=int64),
 3: array([18, 30, 32, 44, 51], dtype=int64),
 4: array([ 4,  6, 19, 24, 27], dtype=int64),
 5: array([ 8, 15, 23, 45, 52], dtype=int64),
 6: array([11, 21, 22, 50, 54], dtype=int64),
 7: array([ 0, 17, 26, 34, 36], dtype=int64),
 8: array([ 61,  84, 110, 128, 134], dtype=int64),
 9: array([ 7,  9, 12, 16, 20], dtype=int64)}

最后你创建一个图形和子图,如下所示:

import matplotlib.pyplot as plt
fig, ax = plt.subplots(10, 5, sharex='col', sharey='row')
for i in range(10):
    for j in range(5):
        ax[i, j].imshow(X_test[digits[i][j]])