对于Apache Airflow，如何通过CLI手动触发DAG时如何传递参数？

Question

我使用Airflow来管理ETL任务的执行和计划。已创建DAG，并且工作正常。但是通过cli手动触发dag时可以传递参数。

例如：我的DAG每天在01:30运行，并处理昨天的数据（时间范围从昨天的01:30到今天的01:30）。数据源可能存在一些问题。我需要重新处理这些数据（手动指定时间范围）。

因此，我可以在预定的时候创建这样的气流DAG，使其默认时间范围为昨天的01:30到今天的01:30。然后，如果数据源有任何问题，我需要手动触发DAG并手动将时间范围作为参数传递。

据我所知airflow test有-tp可以通过PARAMS的任务。但这仅用于测试特定任务。并且airflow trigger_dag没有-tp选择。那么有没有办法将tigger_dag传递给DAG，然后操作员可以读取这些参数？

谢谢！

Answer 1

You can pass parameters from the CLI using --conf '{"key":"value"}' and then use it in the DAG file as "{{ dag_run.conf["key"] }}" in templated field.

CLI:

airflow trigger_dag 'example_dag_conf' -r 'run_id' --conf '{"message":"value"}'

DAG File:

args = {
    'start_date': datetime.utcnow(),
    'owner': 'airflow',
}

dag = DAG(
    dag_id='example_dag_conf',
    default_args=args,
    schedule_interval=None,
)

def run_this_func(ds, **kwargs):
    print("Remotely received value of {} for key=message".
          format(kwargs['dag_run'].conf['message']))


run_this = PythonOperator(
    task_id='run_this',
    provide_context=True,
    python_callable=run_this_func,
    dag=dag,
)

# You can also access the DagRun object in templates
bash_task = BashOperator(
    task_id="bash_task",
    bash_command='echo "Here is the message: '
                 '{{ dag_run.conf["message"] if dag_run else "" }}" ',
    dag=dag,
)