为 Pandas Dataframe.to_html() 的单列着色

Question

在将其标记为重复之前，我已经尝试了以下主题中的代码，但到目前为止没有一个对我有用：

[为 pandas 数据框的一列着色]

[根据多种条件格式化 panda 数据框中单元格的颜色]

[如何在 python 数据框中为选定的列着色？]

我有代码可以生成三个 pandas 数据框，如下所示：

         RowName   Orders   Market  StartTime  StopTime
Status
good     A          9       gold    10:00:00    10:09:45
                             .         
                             .
                             .
bad      B          60      silver  07:54:43    08:02:12

         RowName   Orders   Market  StartTime  StopTime
Status
good     E          19      plat.    10:00:00    10:09:45
                             .         
                             .
bad      F          54      mercury  07:54:43    08:02:12

         RowName   Orders   Market  StartTime  StopTime
Status
great     D          3       alum.   10:00:00    10:09:45
                             .         
                             .
ok        C          70      bronze  07:54:43    08:02:12

其中该Status列设置为每个帧的索引

对于每个帧，我想突出显示StartTime具有该值#D42A2A（又名红色）的列，无论给定单元格中的值是什么。

如何才能做到这一点？

最近失败的尝试：

1. def column_style(col): if col.Name == 'StartTime': return pd.Series('bgcolor: #d42a2a', col.index)

2. def col_color(data): color = 'red' if data != '' else 'black' return 'color: %s' %color frame.style.applymap(col_color, subset=['StartTime'])

但这也失败了。

笔记：

1. 我在 Linux shell 中使用 VI

2. 整个脚本由 IE（Internet Explorer）调用，因此脚本的输出是 html

3. 我正在使用 BS（beautifulsoup）从几个网站抓取数据，并将结果聚合到一个页面上{*在抓取初始网站并创建所需的网站（称为 Page1）之后，我尝试在同一脚本中抓取 Page1 并通过该方法添加 html 行.attrs，但这“失败”，即网络服务器在运行期间超时}

Answer 1

让我们试试这个：

import pandas as pd
import numpy as np

np.random.seed(24)
df = pd.DataFrame({'A': np.linspace(1, 10, 10)})

df = pd.concat([df, pd.DataFrame(np.random.randn(10, 4), columns=list('BCDE'))],
               axis=1)
df.iloc[0, 2] = np.nan

def highlight_column(s, col):
    return ['background-color: #d42a2a' if s.name == col else '' for v in s.index]

df.style.apply(highlight_column, col = 'B')

输出：