来自特定 ISO 格式的 Pandas 日期时间转换

Question

非常感谢您的帮助。

我正在尝试将 ISO 格式的字符串日期时间转换为日期时间对象。但是尝试了很多方法都没有成功。请您对此提供帮助。

例如，我有一个列时间类似于如下所示的数据框。这是从数据库中提取的，这是输出的格式。

2018-12-04T04:39:26Z
2018-12-04T05:10:54.6Z
2018-12-04T05:17:32Z
2018-12-04T10:51:20.5Z
...

到目前为止我已经尝试过（多次尝试）但没有成功：

df.index = pd.to_datetime(df.index, format = "%Y-%m-%dT%H:%M:%SZ", errors='ignore')

df.index = pd.to_datetime(df.index)

df.time = df.time.map(lambda x: pd.to_datetime(dt.datetime.strptime(x, '%Y-%m-%dT%H:%M:%SZ'), format = '%d/%m/%Y %H:%M'))

再次感谢！

Answer 1

我之前就想回答这个问题。最后，我只是创建了一个函数来处理不同的数据输入，并创建一个带有列名的数据框。感谢 ALollz 对 pd.to_datetime(df.index,errors='coerce') 的评论。

因此，为了从 ISO 格式的字符串转换索引，我建立并遵循以下顺序：

df = pd.DataFrame([[-1.8, '2018-09-14T13:36:00Z']], columns = ['current', 'time'])
df.set_index('time', inplace = True)   # make it your index by using the inplace=True
df.index = pd.to_datetime(df.index, errors='coerce')

转换为日期时间后，检查日期是否正确。如果读取错误，您可能需要指定格式。

谢谢！