如何用Pandas DataFrame中的共享列值替换某些行？

Question

假设我有以下熊猫DataFrame：

import pandas as pd

data = [['Alex',10],['Bob',12],['Clarke',13], ['Bob', '#'], ['Bob', '#'], ['Bob', '#']]

df = pd.DataFrame(data,columns=['Name','Age'], dtype=float)
print(df)
     Name Age
0    Alex  10
1     Bob  12
2  Clarke  13
3     Bob   #
4     Bob   #
5     Bob   #

因此，DataFrame中存在奇数行Bob，即第3、4和5行。这些值一致#，而不是12。第1行显示Bob应为12，不是#。

在此示例中，直接使用以下方法即可解决此问题replace()：

df = df.replace("#", 12)
print(df)
     Name Age
0    Alex  10
1     Bob  12
2  Clarke  13
3     Bob   12
4     Bob   12
5     Bob   12

但是，这不适用于较大的数据帧，例如

     Name Age
0    Alex  10
1     Bob  12
2  Clarke  13
3     Bob   #
4     Bob   #
5     Bob   #
6  Clarke   #

因此第6行应该是6 Clarke 13。

一个人如何替换任何行Age与#用正确的整数其他行中给出的基础上Name？如果#存在，请检查具有相同“名称”值的其他行并替换#。