熊猫基于另一列替换值条件

Question

我有一个看起来像这样的数据框：

col1 col2
Yes  23123
No   23423423
Yes  34234
No   13213

我想替换col2中的值，以便如果col1中的“是”，则返回空白，如果“否”，则返回初始值

我想看这个：

 col1 col2
 Yes  
 No   23423423
 Yes  
 No   13213

我已经尝试过了，但是'No'返回None：

   def map_value(x): 
      if x in ['Yes']:
         return ''
      else:
         return None

   df['col2'] = df['col1'].apply(map_value)

Answer 1

有很多方法可以解决这个问题，其中之一是

df.loc[df.col1 == 'Yes', 'col2'] = ''

输出：

col1 col2
Yes  
No   23423423
Yes  
No   13213