OpenCV-从图像中删除文本

Question

如何从下面的医学超声图像中删除文本和标记？

Answer 1

在大多数情况下，此阈值可用于遮盖白色区域，然后进行修补。

img = cv2.imread('ultrasound.png')
mask = cv2.threshold(img, 210, 255, cv2.THRESH_BINARY)[1][:,:,0]
dst = cv2.inpaint(img, mask, 7, cv2.INPAINT_NS)

这是面具：

这是修复的图像：

请注意，阈值遮罩是不正确的，并且包括没有字母的较亮区域。但更重要的是，如果蒙版不包含需要删除的区域（例如，中间的十字阴影），则尤其会产生问题。这是该区域的放大图。

遮罩只是白色区域，不会覆盖黑暗区域。对于阈值不足的此类问题，可以手动调整遮罩。在这里，我将原始的十字架放在蒙版中并移动以覆盖阴影，并且修复效果更好。（类似地，如果需要，可以手动删除不应包含在遮罩中的区域）

crosses = mask[235:267,290:320] | mask[233:265,288:318]
mask[235:267,290:318] = crosses
dst = cv2.inpaint(img, mask, 7, cv2.INPAINT_NS)