如何读取 pandas 上的下载 sql 查询

Question

我应该探索下载的数据集，我没有 sql 凭据，我正在使用 jupyter lab，并且 sql 文件与 jupyter 笔记本位于同一文件夹中。

import pandas as pd
pd.read_sql_table('DATA_SPPT.sql')

错误信息

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TypeError                                 Traceback (most recent call last)
<ipython-input-3-4a4c42554a20> in <module>()
----> 1 pd.read_sql_table('DATA_SPPT_OP_BERSAMA.sql')

TypeError: read_sql_table() missing 1 required positional argument: 'con'

这是sql格式的下载，所以我想我不需要描述连接，那么我该怎么办？

Answer 1

我认为您误解了read_sql的方法pandas。尽管它提供了与 SQLAlchemy 支持的 SQL 类型服务器连接的方法，但pandas没有特定的读取文件的方法。.sql

如果你想返回.sql文件的内容，你可以使用Python的上下文管理器来读取文件，它返回每行的列表并使用列表理解过滤掉空行：

with open('DATA_SPPT.sql','r') as f:
    lines = [line.strip() for line in f if line.strip()]

如果出于某种原因你确实需要从中返回一个数据帧：

df = pd.DataFrame(lines)

如果您想.sql直接从 传递文件pandas，但需要con向数据库声明您的字符串：

with open('DATA_SPPT.sql','r') as f:
    df = pd.read_sql_query(f, con)