plotly：如何在窗口中制作独立图？

Question

有没有什么办法可以像matplotlib一样使用plotly，也就是使绘图显示在弹出窗口中？例如，是否有一个简单的等价物

plt.plot([1,2,3], [2, 3, 2.5])
plt.show()

我尝试了各种功能，但是它们似乎都可以创建html文件或图像文件。

Answer 1

这应该很简单

import plotly.io as pio
pio.renderers.default = "browser"

来源： https: //plotly.com/python/renderers/

Answer 2

在系统图像查看器中显示

您可以在默认的系统图像查看器中打开通过绘图方式创建的图像，这是一种独立的窗口。

import numpy as np
import plotly.graph_objs as go

fig = go.Figure()
fig.add_scatter(x=np.random.rand(100), y=np.random.rand(100), mode='markers',
                marker={'size': 30, 'color': np.random.rand(100), 'opacity': 0.6, 
                        'colorscale': 'Viridis'});

def show(fig):
    import io
    import plotly.io as pio
    from PIL import Image
    buf = io.BytesIO()
    pio.write_image(fig, buf)
    img = Image.open(buf)
    img.show() 

show(fig)

这样的缺点当然是您没有任何交互。

创建浏览器窗口

另一种方法是创建一个Web浏览器窗口，以显示plotly生成的html页面。为此，您需要使用允许创建浏览器的GUI工具包。PyQt5将是其中之一。

因此，下面的代码使用浏览器创建了一个PyQt5窗口，并加载了在其中绘制的html页面，以便您与之交互。（此版本已使用pyqt 5.9进行了测试，可能无法与较旧的版本一起使用。）

import numpy as np
import plotly.graph_objs as go


fig = go.Figure()
fig.add_scatter(x=np.random.rand(100), y=np.random.rand(100), mode='markers',
                marker={'size': 30, 'color': np.random.rand(100), 'opacity': 0.6, 
                        'colorscale': 'Viridis'});


def show_in_window(fig):
    import sys, os
    import plotly.offline
    from PyQt5.QtCore import QUrl
    from PyQt5.QtWebEngineWidgets import QWebEngineView
    from PyQt5.QtWidgets import QApplication

    plotly.offline.plot(fig, filename='name.html', auto_open=False)

    app = QApplication(sys.argv)
    web = QWebEngineView()
    file_path = os.path.abspath(os.path.join(os.path.dirname(__file__), "name.html"))
    web.load(QUrl.fromLocalFile(file_path))
    web.show()
    sys.exit(app.exec_())


show_in_window(fig)

Answer 3

这是一个根据 ImportanceOfBeingErnest 的答案制作的独立类，以防有人需要

import numpy as np
import plotly.graph_objs as go
import plotly.offline

fig = go.Figure()
fig.add_scatter(x=np.random.rand(100), y=np.random.rand(100), mode='markers',
                marker={'size': 30, 'color': np.random.rand(100), 'opacity': 0.6,
                        'colorscale': 'Viridis'});

import os, sys
from PyQt5.QtWidgets import QApplication
from PyQt5.QtCore import QUrl
from PyQt5 import QtWebEngineWidgets


class PlotlyViewer(QtWebEngineWidgets.QWebEngineView):
    def __init__(self, fig, exec=True):
        # Create a QApplication instance or use the existing one if it exists
        self.app = QApplication.instance() if QApplication.instance() else QApplication(sys.argv)

        super().__init__()

        self.file_path = os.path.abspath(os.path.join(os.path.dirname(__file__), "temp.html"))
        plotly.offline.plot(fig, filename=self.file_path, auto_open=False)
        self.load(QUrl.fromLocalFile(self.file_path))
        self.setWindowTitle("Plotly Viewer")
        self.show()

        if exec:
            self.app.exec_()

    def closeEvent(self, event):
        os.remove(self.file_path)


win = PlotlyViewer(fig)