将环境变量中的 Django SECRET_KEY 传递给 Dockerized gunicorn

she*_*enk 6 django environment-variables secret-key gunicorn docker

一些背景

最近我遇到了一个问题,尽管 DJANGO_SETTINGS_MODULE 被设置为不同的设置文件,但我的 Django 应用程序仍在使用基本设置文件。结果发现问题是gunicorn没有继承环境变量,解决方案是添加-e DJANGO_SETTINGS_MODULE=sasite.settings.production到我调用gunicorn的Dockerfile CMD条目中。

问题

我在处理应用程序中的 SECRET_KEY 时遇到了问题。我将它设置在一个环境变量中,虽然我以前将它存储在一个 JSON 文件中,但这似乎不太安全(如果我错了,请纠正我)。

问题的另一部分是,在使用 gunicorn 时,它不会继承通常在容器上设置的环境变量。如上所述,我在 DJANGO_SETTINGS_MODULE 中遇到了这个问题。我想 gunicorn 也会有 SECRET_KEY 的问题。解决这个问题的方法是什么?

我目前的方法

我在环境变量中设置了 SECRET_KEY 并将其加载到 django 设置文件中。我在包含export SECRET_KEY=<secretkey>Dockerfile的文件“app-env”中设置值,RUN source app-env以便在容器中设置环境变量。

跟进问题

使用 Dockerfile 命令 ENV 设置环境变量 SECRET_KEY 而不是获取文件会更好吗?在这样的 Dockerfile 中对密钥进行硬编码是否可以接受(对我来说似乎不是这样)?

在 Dockerized 应用程序中处理密钥是否有“最佳实践”?

如果结果证明它与环境变量一样安全,我总是可以回到 JSON。但是弄清楚人们如何处理 SECRET_KEY 和 gunicorn 的环境变量问题仍然会很好。

代码

这是 Dockerfile:

FROM python:3.6
LABEL maintainer x@x.com

ARG requirements=requirements/production.txt
ENV DJANGO_SETTINGS_MODULE=sasite.settings.production_test

WORKDIR /app

COPY manage.py /app/
COPY requirements/ /app/requirements/ 

RUN pip install -r $requirements

COPY config config
COPY sasite sasite
COPY templates templates
COPY logs logs
COPY scripts scripts

RUN source app-env

EXPOSE 8001

CMD ["/usr/local/bin/gunicorn", "--config", "config/gunicorn.conf", "--log-config", "config/logging.conf", "-e", "DJANGO_SETTINGS_MODULE=sasite.settings.production_test", "-w", "4", "-b", "0.0.0.0:8001", "sasite.wsgi:application"]
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

pro*_*erq 5

我将从为什么它不能按原样工作开始,然后讨论您必须继续前进的选项:

在容器的构建过程中,单个 RUN 指令作为其自己的独立容器运行。对于后续层,仅捕获对该容器写入层的文件系统的更改。这意味着您的source app-env命令会运行并退出,并且可能不会对磁盘​​进行任何更改,从而使该 RUN 行成为空操作。

Docker 允许您在构建时使用 ENV 指令指定环境变量,您已使用 DJANGO_SETTINGS_MODULE 变量完成此操作。我不一定同意 SECRET_KEY 应该在此处指定,尽管在 Dockerfile 中放置开发所需的值可能没问题。


由于SECRET_KEY不同环境(暂存和生产)的变量可能不同,因此在运行时设置该变量可能是有意义的。例如:

docker run -d -e SECRET_KEY=supersecretkey mydjangoproject
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

-e选项是 的缩写--env。此外,--env-file您还可以传入一个包含变量和值的文件。如果您不docker直接使用cli,那么您的 docker 客户端也应该能够在那里指定这些(例如 docker-compose 允许您在 yaml 中指定这两个)


在这种特定情况下,由于容器有一些东西知道需要哪些变量,因此可以在运行时调用它。有两种方法可以实现这一点。首先是将CMD改成这样:

CMD source app-env && /usr/local/bin/gunicorn --config config/gunicorn.conf --log-config config/logging.conf -e DJANGO_SETTINGS_MODULE=sasite.settings.production_test -w 4 -b 0.0.0.0:8001 sasite.wsgi:application
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

这使用了 CMD 的 shell 封装语法,而不是 exec 语法。这意味着 CMD 的整个参数将在 /bin/sh -c "" 中运行

shell 将处理运行source app-env,然后处理您的 gunicorn 命令。

如果您需要在运行时更改命令,则需要记住指定source app-env &&需要的位置,这使我想到了另一种方法,即使用 ENTRYPOINT 脚本


Docker 中的 ENTRYPOINT 功能允许您在容器首次启动时处理任何必要的启动步骤。考虑以下入口点脚本:

#!/bin/bash
cd /app && source app-env && cd - && exec "$@"
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

这将明确地 cd 到 app-env 所在的位置,获取它,cd 回到 oldpwd 所在的位置,然后执行命令。现在,您可以在运行时覆盖此图像的命令和工作目录,并使 app-env 文件中指定的任何变量处于活动状态。要使用此脚本,您需要将它添加到映像中的某个位置并确保它是可执行的,然后使用 ENTRYPOINT 指令在 Dockerfile 中指定它:

ADD entrypoint.sh /entrypoint.sh
RUN chmod a+x /entrypoint.sh
ENTRYPOINT ["entrypoint.sh"]
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

使用入口点策略,您可以保持 CMD 不变,而无需更改它。