Seaborn 条形图来自列表而不是数据框

Question

我正在尝试将我的图转换为Seaborn，但我遇到了多个条形图的问题。数据是列表的列表，如下所示：

raw_data = [[47.66773437098896, 47.585408826566024, 45.426437828641106, 44.955787935926836], 
           [47.700582993718115, 47.59796443553682, 45.38896827262796, 44.80916093973529], 
           [47.66563311651776, 47.476571906259835, 45.21460968763448, 44.78683755963528], 
           [47.248523637295705, 47.42573841363118, 45.52890109500238, 45.10243082784969], 
           [47.14532745960979, 47.46958795222966, 45.4804195003332, 44.97715435208194], 
           [46.61620129160194, 47.316775886868584, 45.053032014046366, 44.527497508033704]]

我的简单seaborn脚本如下：

import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns    

def plot_sns(raw_data):
  data = np.array(raw_data)

  x = np.arange(len(raw_data))
  width = 0.2  # width of bar

  sns.axes_style('white')
  sns.set_style('white')

  ax = sns.barplot(x, data[:,0])

这会产生以下图：

我想在图表中并排添加更多条形（每组 4 个条形）。在 Matplotlib 中，我通过绘制右侧间隔的另一个条形来实现这一点，但在 Seaborn 中它不起作用。我看到的所有示例都使用 Pandas 数据框。

Answer 1

seaborn.barplot还可以绘制字典，从而可以对数据进行分组。为了正确分组，您需要添加 4 个类别，因为您希望并排 4 个栏。您还需要相应地重新排列数据：

import seaborn as sns

raw_data = {
    # cat:    A                  B                  C                    D
    'x': ['Group 1',          'Group 1',         'Group 1',           'Group 1',
          'Group 2',          'Group 2',         'Group 2',           'Group 2',
          'Group 3',          'Group 3',         'Group 3',           'Group 3',
          'Group 4',          'Group 4',         'Group 4',           'Group 4',
          'Group 5',          'Group 5',         'Group 5',           'Group 5',
          'Group 6',          'Group 6',         'Group 6',           'Group 6'],
    'y': [47.66773437098896,  47.585408826566024, 45.426437828641106, 44.955787935926836,
          47.700582993718115, 47.59796443553682,  45.38896827262796,  44.80916093973529, 
          47.66563311651776,  47.476571906259835, 45.21460968763448,  44.78683755963528,
          47.248523637295705, 47.42573841363118,  45.52890109500238,  45.10243082784969, 
          47.14532745960979,  47.46958795222966,  45.4804195003332,   44.97715435208194, 
          46.61620129160194,  47.316775886868584, 45.053032014046366, 44.527497508033704],
    'category': ['A', 'B', 'C', 'D','A', 'B', 'C', 'D','A', 'B', 'C', 'D','A', 'B', 'C', 'D','A', 'B', 'C', 'D','A', 'B', 'C', 'D']
           }

sns.barplot(x='x', y='y', hue='category', data=raw_data)

和x字段category为每个值分配一个组和类别，以便可以barplot对值进行分组。