Numpy 获取每列的 dtype

Question

我需要获取每列的类型以对其进行正确的预处理。

目前我通过以下方法执行此操作：

import pandas as pd

# input is of type List[List[any]]
# but has one type (int, float, str, bool) per column

df = pd.DataFrame(input, columns=key_labels)
column_types = dict(df.dtypes)
matrix = df.values

由于我只使用 pandas 来获取 dtypes（每列）并使用 numpy 来获取其他所有内容，所以我想从我的项目中删除 pandas。

总之：有没有办法从 numpy 获取每列的（特定）数据类型

!或者：有没有一种快速的方法来重新计算ndarray的dtype（在拼接矩阵之后）

Answer 1

在 numpy 中，数组的所有条目都具有相同的数据类型。所以不，不可能在一列中使用专用/快速浮动，而在另一列中使用另一个专用/快速浮动。

这就是 pandas 的意义所在，它允许您从一种类型的一列跳转到另一种类型。