python 代码可以部署在 AWS lambda 中，但不能部署在 localstack 中

Question

我开发了一个 python (v3.6) 项目，该项目在我的AWS 生产平台的无服务器 lambda 中部署并实际工作。该项目使用以下依赖项：

- awscli==1.16.10
- boto3==1.9.0
- botocore==1.12.0
- psycopg2==2.7.5
- SQLAlchemy==1.2.11
- SQLAlchemy-Utils==0.33.3
- jsonschema==2.6.0

现在我想使用 localstack 在一个 lambda 中部署这个项目，我可以调用它来测试我的调用代码（不是我的项目实际工作的代码！）

要部署项目，首先我安装依赖项并创建一个 zip 文件：

pip install -r requirements.txt --upgrade -t ./
chmod -R 755 .
zip -r lambda.zip .

然后，我使用命令（使用正在运行的 localstack）：

aws lambda --region eu-east-1 --endpoint localhost:4574 \
    create-function --function-name mylambda \
    --zip-file fileb://lambda.zip

但是，它从 localstack 返回错误：

....
localstack_1  |     from functools32 import lru_cache
localstack_1  | ImportError: No module named functools32
....
localstack_1  |     raise Exception('Unable to get handler function from lambda code.', e)
localstack_1  | Exception: ('Unable to get handler function from lambda code.', ImportError('No module named functools32',))

模块 functools32 由 jsonschema 使用，它仅适用于 python 2.7 或 <=3.2。我正在使用 python 3.6，所以我无法安装它。此外，当我在我的 AWS 生产平台中部署相同的 lambda.zip 时，我没有出现此错误。

我真的不知道如何解决这个问题。如果有人有想法要检查，我将非常感激。

问候，

Answer 1

你这样做的方式与我非常相似，除了在创建 lambda 函数时我附加了一些定义处理程序函数、运行时等的标志，所以我会说你的错误就在那里。话虽如此，我可以在 AWS 和 Localstack 上成功运行 lambda，所以我是这样实现的：

1. 首先制作一个 Dockerfile 来安装需求

   # Dockerfile
   FROM lambci/lambda:build-python3.7
   ENV REQPATH /root/requirements.txt
   COPY ./requirements.txt /root/requirements.txt
   pip3 install -i https://pypi.douban.com/simple -r ${REQPATH} --target=/opt/python/lib/python3.7/site-packages/
   RUN cd /opt && zip -r /root/lambda-layer.zip *
   

2. 现在，构建映像并将.zip文件从容器中取出：

   #!/bin/bash
   docker build -t lambda-layer:my_version ${NOCACHE} .
   id=$(docker create lambda-layer:my_version)
   docker cp $id:/root/lambda-layer.zip ~/lambda-layer.zip
   docker rm -v $id
   

3. 现在，该.zip文件可以是需要上传到 AWS 的文件，因为我直接在他们的网站上编写 lambda 函数，但是对于 Localstack，我们需要创建一个新.zip文件，其中包含与一个刚刚制作，但为 lambda 添加了一个 python 脚本。

4. 在这种情况下，编写一个依赖于某些第三方模块的 lambda 脚本；requests：

   # lambda.py
   import requests
   
   def handler(event, context):
       print("--- testing localstack lambda ---")
       print("event: ", event)
       print("context: ", context.__dict__)
       r = requests.get("http://192.168.xx.xx/path/")
       print("r: ", r)
       return {"foo": "bar"}
   

5. .zip用上面的python脚本创建一个新文件：

   # shell
   $ cp lambda-layer.zip lambda-layer-localstack.zip
   $ zip -ur lambda-layer-localstack.zip lambda.py
   
   # Check contents on zip file contain the python 
   # dependencies and lambda function script
   $ unzip -l lambda-layer-localstack.zip
   Archive:  lambda-layer-localstack.zip
     Length      Date    Time    Name
   ---------  ---------- -----   ----
           0  2019-02-02 15:37   python/
         261  2019-02-02 15:43   lambda.py
   ---------                     -------
         261                     2 files
   

6. 现在我们只需要在 Localstack 上创建那个 lambda 函数

   $ awslocal --endpoint-url=http://192.168.xx.xx:4569 \
            lambda create-function \
            --function-name=function1 \
            --runtime=python3.7 \
            --role=r1 \
            --handler=lambda.handler
            --zip-file fileb://lambda-layer-localstack.zip
   

7. 最后，测试它是否有效

   $ awslocal --endpoint-url=http://192.168.2.75:4569 \
            lambda invoke
            --function-name function1 result1.log
   {
       "StatusCode": 200
   }
   
   # On docker-compose logs (docker-compose logs -f)
   localstack_1  | --- testing localstack lambda ---
   localstack_1  | ('event: ', None)
   localstack_1  | ('context: ', {..})
   localstack_1  | ('r: ', <Response [200]>)