获取 numpy ndarray 偏移量

Question

问题：如何计算 ndarray 视图的“偏移量”？

实施例1

输入：

a = np.arange(10, dtype=np.uint8)
b = a[1:]
# some procedure to get offset
print(offset)

预期输出

1

因为，uint8是1字节对象。

实施例2

输入：

a = np.arange(10, dtype=np.uint8)
b = np.ndarray((9,), a.dtype, a.data, offset=1)
# some procedure to get offset
print(offset)

预期输出：

1

这（可能）与示例 1 中所示的过程完全相同。

Answer 1

In [485]: a = np.arange(10, dtype=np.uint8)
     ...: b = a[1:]

比较这些：

In [486]: a.__array_interface__['data'][0]
Out[486]: 38965232
In [487]: b.__array_interface__['data'][0]
Out[487]: 38965233