修改 x 轴下方凌乱和重叠日期标签的最优雅方法？（Seaborn，条形图）

Question

df (Pandas DataFrame) 有两列：Date (as datetime64) 和 Amount (as float)。

我使用条形图根据时间绘制 Amount 列中的值：

sns.barplot(x="Date", y="Amount", data=df)
plt.show()

然而，日期标签一团糟（见图）。在 Pandas 中处理这个问题的优雅方式是什么？我正在考虑从标签中删除月份和年份，或者将标签旋转 90 度。这些将如何完成，或者有更好的选择吗？谢谢你。

Answer 1

这会自动调整 SNS 图的日期 x 轴，因此在大多数情况下您无需手动执行此操作： sns_plot.get_figure().autofmt_xdate()

Answer 2

我会同时做这两件事：旋转你的 xlabels 并仅使用日期：

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

# dummy data:
df = pd.DataFrame({'Date':pd.to_datetime(['1999-12-12', '2000-12-12', '2001-12-12']),'Amount':[1,2,3]})

sns.barplot(x="Date", y="Amount", data=df)
# use the original locations of your xticks, and only the date for your label
# rotate the labels 90 degrees using the rotation argument
plt.xticks(plt.xticks()[0], df.Date.dt.date, rotation=90)
plt.tight_layout()
plt.show()