Kafka Connect无法使用主题策略

Question

语境

我编写了几个小型的Kafka Connect连接器。一个每秒仅生成随机数据，另一个每秒将其记录在控制台中。它们与Schema Registry集成在一起，因此可以使用Avro序列化数据。

我使用Landoop提供的fast-data-dev Docker映像将它们部署到本地Kafka环境中

基本设置有效，并每秒产生一条记录的消息

但是，我想更改主题名称策略。默认一生成两个主题：

• ${topic}-key
• ${topic}-value

根据我的用例，我将需要生成具有不同模式的事件，这些事件最终会出现在同一主题上。因此，我需要的主题名称是：

• ${topic}-${keyRecordName}
• ${topic}-${valueRecordName}

根据文档，我的需求适合TopicRecordNameStrategy

我尝试了什么

我创建avroData用于发送值进行连接的对象：

class SampleSourceConnectorTask : SourceTask() {

    private lateinit var avroData: AvroData 

    override fun start(props: Map<String, String>) {
        [...]
        avroData = AvroData(AvroDataConfig(props))
    }

然后用它来创建SourceRecord响应对象

该文档指出，为了在Kafka Connect中使用架构注册表，我必须在连接器配置中设置一些属性。因此，当我创建它时，将它们添加：

name=SampleSourceConnector
connector.class=[...]
tasks.max=1
key.converter=io.confluent.connect.avro.AvroConverter
key.converter.schema.registry.url=http://localhost:8081
value.converter=io.confluent.connect.avro.AvroConverter
value.converter.schema.registry.url=http://localhost:8081
key.subject.name.strategy=io.confluent.kafka.serializers.subject.TopicRecordNameStrategy
value.subject.name.strategy=io.confluent.kafka.serializers.subject.TopicRecordNameStrategy

问题

连接器似乎忽略了这些属性，并继续使用旧的${topic}-key和${topic}-value主题。

题

Kafka Connect应该支持不同的主题策略。我设法通过编写自己的版本AvroConverter和硬编码来解决此问题，该主题策略是我所需要的。但是，这似乎不是一种好方法，并且在尝试使用Sink Kafka Connector占用数据时也带来了问题。我复制了这个主题，所以有一个旧名称（${topic}-key）的版本，它可以正常工作

将主题策略指定给Kafka Connect的正确设置是什么？

Answer 1

您缺少key.converterand value.converter前缀，因此配置将传递给对流器。所以代替：

key.subject.name.strategy
value.subject.name.strategy

你要：

key.converter.key.subject.name.strategy
value.converter.value.subject.name.strategy

来源https://docs.confluent.io/current/connect/managing/configuring.html：

要将配置参数传递给键和值转换器，请在定义默认转换器时给它们加上前缀key.converter.或value.converter.在工作程序配置中添加前缀。请注意，仅当在key.converter或value.converter属性中指定了相应的转换器配置时才使用它们。