使用Numpy为CNN输入准备.npy数据

Question

我是python的新手.我有.npy文件输入我的CNN模型.有很多例子都是使用keras而我不允许使用它.所以,我想在我的.npy文件中读取1个数组.例如,我的文件由图像像素组成:

[ [ 120, 120],
  [ 120, 120],
  .................,
  [ 120, 120] ]

有20行.如果我使用input = np.load(myfile.npy)那么input.shape()结果当然是(20, 2).我不能将它用于我的模型.因为输入应该是(120,120).

那么如何在该文件中读取1个数组呢？或许你可以告诉我使用自己的CNN图像的最佳方式.谢谢,抱歉英文不好:)

Answer 1

你的问题

看来您保存数据的方式错误。在您上次发表评论后，我发现了最初的问题。

目前，您使用它data.append(pixel_value.shape)，然后将其另存为.npy. 您实际上在这里所做的是保存数据的维度，而不是数据本身。

因此，当我.npy从您发布的链接加载文件时，我有以下内容：

array([[  1, 120, 120],
       [  1, 120, 120],
       [  1, 120, 120],
       [  1, 120, 120],

您正在保存的尺寸pixel_value。

因此，用它来确定实际数据的日期：data.append(pixel_value)。

那么我应该很简单如何加载文件：

data_all = np.load('file.npy')

# get the first image
img1 = data_all[0]