Google Colab：本地运行时使用

Question

我目前正在使用 google-colab，在入门页面上，我们看到：

本地运行时支持 Colab 支持连接到本地计算机上的 Jupyter 运行时。有关更多信息，请参阅我们的文档。

因此，当我看到文档时，我使用连接的选项卡将我的 colab 笔记本连接到本地运行时，在安装后等。

当我访问内存信息时：

!cat /proc/meminfo

输出如下：

    MemTotal:        3924628 kB
MemFree:          245948 kB
MemAvailable:    1473096 kB
Buffers:          168560 kB
Cached:          1280300 kB
SwapCached:        20736 kB
Active:          2135932 kB
Inactive:         991300 kB
Active(anon):    1397156 kB
Inactive(anon):   560124 kB
Active(file):     738776 kB
Inactive(file):   431176 kB
Unevictable:         528 kB
Mlocked:             528 kB

哪个是我的电脑的内存信息，所以笔记本电脑的访问肯定是我的电脑？那它和我本地的 jupyter-notebook 有什么不同呢？现在，我无法使用 13 Gigs 的高内存环境，也无法访问 GPU。

如果有人能解释一下就好了！

Answer 1

将 Colab 与本地后端一起使用的主要优势源于基于 Drive 的笔记本存储：驱动器评论、ACL 以及完成的笔记本的基于链接的轻松共享。

使用 Jupyter 时，共享笔记本需要共享文件。而且，从不同的机器访问您的笔记本需要安装 Jupyter 而不是加载网站。