何时使用__iter __（）和iter（）？

Question

假设我有一个实现__iter__()函数的类，首选使用iter(obj)还是obj.__iter__()直接调用？除了使用magic函数少输入5个字符之外，还有什么真正的区别？

相比之下：对于next()和__next__()我可以看到在magic函数中具有默认值的优点。

Answer 1

区别主要在于便利。它减少了打字，减少了符号的读取，因此读取速度更快。然而，各种内置函数（例如iter，len等），通常做一个小小的型早期检查，以捕获错误。如果您编写了一个客户__iter__方法并返回 2，则调用obj.__iter__()不会捕获该方法，但是iter(obj)会引发类型错误。例如。

>>> class X:
    def __iter__(self):
        return 2

>>> x = X()
>>> x.__iter__()
2
>>> iter(x)
Traceback (most recent call last):
  File "<pyshell#37>", line 1, in <module>
    iter(x)
TypeError: iter() returned non-iterator of type 'int'

iter还为no的对象实现了迭代器协议__iter__，但确实实现了序列协议。也就是说，它们具有一种__getitem__方法，该方法实现从索引0开始的序列，并为不在范围内的索引引发IndexError。这是python的较旧功能，并不是真正应该使用的新代码。例如。

>>> class Y:
    def __getitem__(self, index):
        if 0 <= index < 5:
            return index ** 2
        else:
            raise IndexError(index)

>>> list(iter(Y()))  # iter not strictly needed here
[0, 1, 4, 9, 16]

什么时候应该使用__iter__？这可能与无关紧要__iter__，但是如果您需要访问父类使用的方法的实现，则最好以样式super().__<dunder_method>__()（使用Python 3样式的超级用法）调用此类方法。例如。

>>> class BizzareList(list):
    def __iter__(self):
        for item in super().__iter__():
            yield item * 10

>>> l = BizzareList(range(5))
>>> l  # normal access
[0, 1, 2, 3, 4]
>>> l[0]  # also normal access
0
>>> tuple(iter(l))  # iter not strictly needed here
(0, 10, 20, 30, 40)