将列表追加为数据框行

Question

我有一个包含5个元素的计数列表。

counts = [33, 35, 17, 38, 29]

此计数列表每天都会更新新的数字。因此，我想创建一个数据框，并将计数数据每天追加为新行。列表的每个元素应出现在数据框中的单独列中。我想做的是以下几点：

df = pd.DataFrame(columns = ['w1', 'w2', 'w3', 'w4', 'w5'])
df = df.append(counts)

但是它没有添加计数数据作为一行，而是添加了一个新列。任何有关如何正确执行此操作的帮助？

假设第0天的计数是[33、35、17、38、29]，而第1天的计数是[30、36、20、34、32]，我想要的是以下输出：

      w1 w2 w3 w4 w5
    0 33 35 17 38 29
    1 30 36 20 34 32

其中index代表进行计数的日期。有什么帮助吗？

Answer 1

如果你知道day0，并day1在开始的时候，那么你想为jezrael提出构建它。

但我假设您希望能够在循环中添加新行。

解决方案 loc

使用时，loc您需要使用尚不存在的索引值。在这种情况下，我假设我们正在维护一个通用的RangeIndex. 如果是这种情况，我将假设下一个索引与当前 DataFrame 的长度相同。

df.loc[len(df), :] = counts
df

   w1  w2  w3  w4  w5
0  33  35  17  38  29

让我们制作循环。

day0 = [33, 35, 17, 38, 29]
day1 = [30, 36, 20, 34, 32]

for counts in [day0, day1]:
  df.loc[len(df), :] = counts

df

     w1    w2    w3    w4    w5
0  33.0  35.0  17.0  38.0  29.0
1  30.0  36.0  20.0  34.0  32.0

Answer 2

可以追加到DataFrame，但是由于行数很慢，因此最好创建列表列表DataFrame并由构造器创建：

counts = [33, 35, 17, 38, 29]
counts1 = [37, 8, 1, 2, 0]

L = [counts, counts1]
df = pd.DataFrame(L, columns = ['w1', 'w2', 'w3', 'w4', 'w5'])
print (df)

   w1  w2  w3  w4  w5
0  33  35  17  38  29
1  37   8   1   2   0

但是如果需要的话，例如每天只添加一行，那么有必要Series使用相同的索引值创建columns：

df = pd.DataFrame(columns = ['w1', 'w2', 'w3', 'w4', 'w5'])

counts = [33, 35, 17, 38, 29]

s = pd.Series(counts, index=df.columns)
df = df.append(s, ignore_index=True)
print (df)
   w1  w2  w3  w4  w5
0  33  35  17  38  29