R，dplyr，基于R中的一个条件列有条件地更改多列中的值

Question

给定以下数据框：

df <- data.frame("a" = 1:5, "b" = 2:6, "c" = 3:7, "d" = c(NA,1,1,0,0))

我如何更改列中的值a，b以及c对NA是否在列值d要么NA还是0？我可以轻松地将其用于单个列，例如df[,3][df$d==0|is.na(df$d)] <- NA，但是我无法在多个列上使某些东西正常工作。我非常感谢R或R中的解决方案dplyr。谢谢

Answer 1

你是这个意思吗

cols <- c("a", "b", "c")
df[is.na(df$d) | df$d == 0, cols] <- NA
df
#   a  b  c  d
#1 NA NA NA NA
#2  2  3  4  1
#3  3  4  5  1
#4 NA NA NA  0
#5 NA NA NA  0

或在 dplyr

library(dplyr)
df %>% mutate_at(vars(a:c), funs(ifelse(is.na(d) | d == 0, NA, .)))
#   a  b  c  d
#1 NA NA NA NA
#2  2  3  4  1
#3  3  4  5  1
#4 NA NA NA  0
#5 NA NA NA  0