在GCP功能中使用烧瓶布线？

Question

我希望使用python从单个GCP云功能提供多个路由。虽然GCP功能实际上在内部使用了Flask，但我似乎无法弄清楚如何使用Flask路由系统通过单个云功能为多个路由提供服务。

我当时在做一个很小的项目，所以我写了一个自己的快速路由器，效果很好。现在，我更多地使用了GCP功能，我想弄清楚如何使用Flask路由器，或者在我的手动版本和开放源代码上投入更多时间，尽管当它看起来非常实用时似乎显得多余了。烧瓶路由的紧密副本，因此，如果不存在此功能，最好将其直接添加到Flask中。

有人对此问题有经验吗？我猜想我缺少一个简单的函数来使用它隐藏在Flask中的某个地方，但是如果不是这样，这似乎是一个很大的/常见的问题，尽管我猜GCP Functions python是beta版是有原因的？

编辑：如果可能的话，我想使用Flask的手卷版本的简化示例：

router = MyRouter()

@router.add('some/path', RouteMethod.GET)
def handle_this(req):
    ...


@router.add('some/other/path', RouteMethod.POST)
def handle_that(req):
    ...


# main entry point for the cloud function
def main(request):
    return router.handle(request)

Answer 1

以下解决方案对我有用：

import flask
import werkzeug.datastructures


app = flask.Flask(__name__)


@app.route('some/path')
def handle_this(req):
    ...


@app.route('some/other/path', methods=['POST'])
def handle_that(req):
    ...


def main(request):
    with app.app_context():
        headers = werkzeug.datastructures.Headers()
        for key, value in request.headers.items():
            headers.add(key, value)
        with app.test_request_context(method=request.method, base_url=request.base_url, path=request.path, query_string=request.query_string, headers=headers, data=request.data):
            try:
                rv = app.preprocess_request()
                if rv is None:
                    rv = app.dispatch_request()
            except Exception as e:
                rv = app.handle_user_exception(e)
            response = app.make_response(rv)
            return app.process_response(response)

基于http://flask.pocoo.org/snippets/131/