为什么与 rsync 一起使用时 Tensorboard 不刷新？

Question

我正在远程机器上运行 tensorflow 实验，不断写入同一个events.out.tfevents.xxx文件。我希望 tensorboard 每分钟左右自动刷新一次，显示新日志。当使用 sshfs 在我的笔记本电脑上安装远程机器并使用安装的目录运行 tensorboard 时，这确实有效。

但是，当使用 rsync 复制文件并在本地文件上运行 tensorboard 时，tensorboard 永远不会刷新，我必须重新启动它才能获得更新。

这是我的 rsync 命令：

rsync -aP --del -e ssh server_name:folder_on_server local_folder --exclude='*checkpoints*' --exclude='*.json' --exclude='*.DS_Store'

任何帮助将不胜感激！

Answer 1

这是 Tensorboard 的一个已知问题，请在 github 上查看此问题。

这是该问题的引述（重点是我的）：

看起来当张量板从本地目录读取事件文件时 - 它不会注意到事件文件已被删除并重新创建（当您使用 [...] rsync 同步数据时，这是非常有效的情况）

一种解决方法是--inplace在 rsync 命令中用作选项。