可以通过索引在 MongoDB 中使 $unwind 快速吗？

Question

在一个集合中，我有一个包含数组的对象，我想在该数组中查找某些对象而不查看整个数组。我收藏中的对象如下所示：

{
    "transactions": [
        {"id": randint(0, 100000), "hello": randint(0, 1000)} for _ in range(100000)
    ]
}

我想获取集合中所有 id 为 17 的交易。所以我创建了这个索引：

db.toto.createIndex({'transactions.id': 1})

但是要只查看我想要的交易，我必须执行 $unwind 并且这个 unwind 仍然很慢：

db.toto.aggregate(
        [
            {"$match": {"transactions.id": 17}},
            {"$unwind": "$transactions"},
            {"$match": {"transactions.id": 17}},
        ]
    )

给我

    [{'_id': ObjectId('5bf854f685699a394ce5ba82'),
  'transactions': {'hello': 920, 'id': 17}},
 {'_id': ObjectId('5bf854f685699a394ce5ba82'),
  'transactions': {'hello': 446, 'id': 17}},
 {'_id': ObjectId('5bf854f685699a394ce5ba84'),
  'transactions': {'hello': 822, 'id': 17}},
 {'_id': ObjectId('5bf854f685699a394ce5ba84'),
  'transactions': {'hello': 830, 'id': 17}},
 [...]
 {'_id': ObjectId('5bf854f885699a394ce5ba89'),
  'transactions': {'hello': 301, 'id': 17}},
 {'_id': ObjectId('5bf854f985699a394ce5ba8b'),
  'transactions': {'hello': 666, 'id': 17}}]

添加第一个 $match 会使查询稍微快一点，因为它确实使用索引来查找包含我正在查找的事务的对象。但它不会使用索引来使 $unwind 更快。MongoDB 仍然遍历包含 100000 个事务的整个数组来查找我想要的事务。

查询需要 5 秒钟才能找到大约 100 个对象。而像这样db.toto.count({"transactions.id": 17})使用索引的查询只需要不到 0.1 秒。

这是我用来研究这个问题的python文件。您可以通过执行以下操作来重现该问题：

pip3 install fire pymongo
chmod +x toto_mongo.py
./toto_mongo.py insert
./toto_mongo.py create_index
time ./toto_mongo.py slow_query

Answer 1

您可以使用$lookup然后使用展开它$unwind。

您可以在后端路由中使用类似的东西。

               {
                    $lookup: {
                        from: "customers",
                        localField: "customer",
                        foreignField: "_id",
                        as: "customerData"
                    }
                },
                { $unwind: "$customerData" },

您的架构如下所示：

var mongoose = require('mongoose');
var Schema = mongoose.Schema;
var ObjectId = mongoose.Types.ObjectId;

var moviesSchema = new Schema({
    movieId: String,
    title: String, 
    customer: { type: Schema.Types.ObjectId, ref: 'customers', index: true },
    genre: String,
    releaseDate: Date,
    ratings: Number,
    review: String,
    reviewTime: Date,
});
var movieState = mongoose.model('movies', moviesSchema);

module.exports = movieState;