重命名python列表中的项目

Question

我有一个 python 列表如下：

['item1','item2','item3'] 

我正在尝试将列表中的项目重命名为

['person1','person2','person3']

谁能指导我。谢谢

Answer 1

如果您想用特定值替换特定元素，请执行以下操作：

In [521]: items = ['item1','item2','item3']

In [522]: dic = {'item1':'person1', 'item2':'human', 'item3':'person3'}

In [523]: [dic.get(n, n) for n in items]
Out[523]: ['person1', 'human', 'person3']

Answer 2

您可以使用replace更改"item"为"person"，也可以使用列表推导式生成新列表。

items = ['item1','item2','item3']
people = [item.replace('item', 'person') for item in items]

结果：

['person1', 'person2', 'person3']

Answer 3

考虑到速度和许多元素：

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%%timeit\narr = ['item1', 'item2', 'item3']\narr = np.char.replace(arr, 'item', 'person')\n

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16.4 \xc2\xb5s \xc2\xb1 1.07 \xc2\xb5s 每个循环（平均 \xc2\xb1 标准偏差 7 次运行，每次 100000 次循环）

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%%timeit\narr = ['item1', 'item2', 'item3']\narr = [x.replace('item', 'person') for x in arr]\n

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1.42 \xc2\xb5s \xc2\xb1 每个循环 174 ns（平均 \xc2\xb1 标准偏差 7 次运行，每次 1000000 次循环）

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即使对于 100.000 个元素，使用 numpy 似乎也更慢：

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麻木： 177 ms \xc2\xb1 每个循环 15.4 ms（平均 \xc2\xb1 标准偏差 7 次运行，每次 1 次循环）

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列表理解： 35.7 ms \xc2\xb1 每个循环 3.15 ms（平均 \xc2\xb1 标准偏差 7 次运行，每次 10 次循环）

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甚至熊猫系列也更慢：

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%%timeit\nseries.str.replace('item', 'person')\n

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144 ms \xc2\xb1 每个循环 4.47 ms（平均 \xc2\xb1 标准偏差 7 次运行，每次 10 个循环）

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