获取Jupyter笔记本以实时显示Matplotlib图形

Question

我有一个运行较长的Python循环（用于机器学习），该循环定期打印输出并显示图形（使用matplotlib）。在Jupyter Notebook中运行时，所有文本（stdout）都是实时显示的，但是所有数字都已排队，直到整个循环完成才显示。

我希望在循环的每次迭代中实时查看这些数字。在单元执行期间，而不是在整个单元执行完成时。

例如，如果我的代码是：

for i in range(10):
  print(i)
  show_figure(FIG_i)
  do_a_10_second_calculation()

我目前看到：

0
1
2
...
9
FIG_0
FIG_1
...
FIG_9

我想要的是：

0
FIG_0
1
FIG_1
2
FIG_2
...

最重要的是，我希望看到计算出来的数字，而不是等到整个循环完成之后才在屏幕上看到任何数字。

Answer 1

displayfrom 函数可IPython.display用于立即将图形刷新到单元格输出。假设FIG_i您的代码中是一个实际的 Matplotlib 图形对象，您只需替换show_figure(FIG_i)为display(FIG_i)，图形就会实时输出。

这是一个完整的display实际示例：

from matplotlib import pyplot as plt
import numpy as np
from IPython.display import display
from time import sleep

for eps in range(0, 11, 5):
    data = np.random.randint(eps, eps+10, size=(2,10))

    fig = plt.figure()
    ax = fig.gca()

    ax.plot(*data)

    print('eps %f' % eps)
    display(fig)
    plt.close()    # .close prevents the normal figure display at end of cell execution

    sleep(2)
    print('slept 2 sec')

这是输出的屏幕截图：

Answer 2

我想问题出在您未在此处显示的代码部分。因为它应该按预期工作。使其可运行，

%matplotlib inline

import matplotlib.pyplot as plt

def do_a_1_second_calculation():
    plt.pause(1)

def show_figure(i):
    plt.figure(i)
    plt.plot([1,i,3])
    plt.show()

for i in range(10):
    print(i)
    show_figure(i)
    do_a_1_second_calculation()

达到预期的结果