foo*_*bar 5 python reshape keras keras-layer
在我的模型中，图层的形状为[None, None, 40, 64]。我想将其重塑为[None, None, 40*64]. 但是，如果我简单地执行以下操作：
reshaped_layer = Reshape((None, None, 40*64))(my_layer)
它会抛出一个错误，抱怨None values not supported.
（需要明确的是，这不是 Keras tf.keras，这只是 Keras）。
首先，传递给Reshape层的参数是批次中一个样本的所需形状，而不是整批样本。因此，由于批次中的每个样本都是 3D 张量，因此参数还必须仅考虑该 3D 张量（即不包括批次轴）。
其次，您可以将其用作-1只有一个轴的形状。它告诉图层Reshape根据您提供的其他轴的形状自动推断该轴的形状。那么考虑到这两点，那就是：
reshaped_out = Reshape((-1, 40*64))(layer_out)
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