gremlin-python 在一笔事务中删除多个顶点和边

Question

我的背景：

• gremlin-python
• AWS 海王星

我的问题是：

1) 如果我拥有要删除的顶点和边的所有特定 id，我可以在一笔事务中递归地删除顶点和边吗？目的是编写 python 函数来评估每个边，并确定是否需要删除它，并链接一个 gremlin 查询来删除它。

例如：

要删除的顶点 ID：

'vertex1', 'vertex2', 'vertex3'

要删除的边 id：

'edge1', 'edge2', 'edge3'

链接到 g 的 python 函数的示例如下：

def chain_drop(g, vertex_id):
    g = g.V(vertex_id).drop()
    return g

我希望作为一个事务执行的链式查询理想情况下如下所示：

g.E('edge1').drop()
 .V('vertex1').drop()
 .E('edge3').drop()
 .V('vertex3').drop()
 .iterate() # execute all these queries as one transaction

上面的方法不起作用...而且似乎我不能在我的 gremlin 查询中使用 .E('someid') 。

有点偏离主题，但我最好的尝试（非递归）如下所示：

g.E('edge1', 'edge2', 'edge3').as_('edges')
 .V('vertex1', 'vertex2', 'vertex3').as_('vertices')
 .union(__.select('edges'),
        __.select('vertices'))
 .drop()
 .iterate()

非常感谢任何帮助！

Answer 1

你不能完全做你想做的事，原因有两个：

1. 没有中间遍历，E()因为它只是一个开始步骤。
2. drop()会杀死所有遍历器，因此它后面的中间遍历V()将永远不会被执行。

然而，您可以采取不同的方法，简单地收集所有要删除的元素，然后删除这些元素......类似：

g.V(1).aggregate('x').V(2).aggregate('x').select('x').unfold().drop()

请注意，删除顶点也会删除边，因此如果要删除的那些边连接到要删除的顶点，则无需显式删除它们。