异步python itertools链多个生成器

Question

有关更新的问题：

假设我有2个处理生成器函数：

def gen1(): # just for examples,
  yield 1   # yields actually carry 
  yield 2   # different computation weight 
  yield 3   # in my case

def gen2():
  yield 4
  yield 5
  yield 6

我可以用itertools链接它们

from itertools import chain

mix = chain(gen1(), gen2())

然后我可以用它创建另一个生成器函数对象，

def mix_yield():
   for item in mix:
      yield item

或者只是如果我只是想next(mix)，它就在那里。

我的问题是，我该如何做异步代码中的等效代码？

因为我需要它来：

• 返回收益率（一个接一个），或使用next迭代器
• 最快的解决方案收益率最高（异步）

上一页 更新：

经过实验和研究后，我发现aiostream库声明为itertools的异步版本，因此我做了什么：

import asyncio
from aiostream import stream

async def gen1(): 
     await asyncio.sleep(0) 
     yield 1 
     await asyncio.sleep(0) 
     yield 2 
     await asyncio.sleep(0) 
     yield 3 

async def gen2(): 
     await asyncio.sleep(0) 
     yield 4 
     await asyncio.sleep(0) 
     yield 5 
     await asyncio.sleep(0) 
     yield 6 

a_mix = stream.combine.merge(gen1(),gen2())

async def a_mix_yield():
   for item in a_mix:
      yield item

但我还是做不到 next(a_mix)

TypeError: 'merge' object is not an iterator

要么 next(await a_mix)

raise StreamEmpty()

尽管我仍然可以将其列入列表：

print(await stream.list(a_mix))
# [1, 2, 4, 3, 5, 6]

所以一个目标完成了，还有一个目标：

• 返回收益率（一个接一个），或使用next迭代器

  -首先以最快的速度解决问题（异步）

Answer 1

Python的next内置函数只是__next__在对象上调用基础方法的便捷方法。异步等效项__next__是__anext__异步迭代器上的方法。没有anext全局函数，但是可以很容易地编写它：

async def anext(aiterator):
    return await aiterator.__anext__()

但是节省下来的钱很小，以至于在极少数情况下需要时，最好__anext__直接调用。异步迭代器又可以通过调用（类似于常规可迭代对象提供的）从异步可迭代对象获得。手动驱动的异步迭代如下所示：__aiter____iter__

a_iterator = obj.__aiter__()          # regular method
elem1 = await a_iterator.__anext__()  # async method
elem2 = await a_iterator.__anext__()  # async method
...

__anext__StopAsyncIteration当没有更多元素可用时将增加。要遍历异步迭代器，应使用async for。

这是一个基于您的代码的可运行示例，同时使用__anext__和async for来耗尽用设置的流aiostream.stream.combine.merge：

async def main():
    a_mix = stream.combine.merge(gen1(), gen2())
    async with a_mix.stream() as streamer:
        mix_iter = streamer.__aiter__()    
        print(await mix_iter.__anext__())
        print(await mix_iter.__anext__())
        print('remaining:')
        async for x in mix_iter:
            print(x)

asyncio.get_event_loop().run_until_complete(main())