keras.layers.Conv2D 的默认内核大小、零填充和步幅是多少？

Question

Conv2D (keras.layers.Conv2D) 中的默认内核大小、零填充和步幅参数是什么？如果不指定这些参数会发生什么？

Answer 1

您可以在此处找到文档：https : //keras.io/layers/convolutional/

在python中，您可以为函数的参数提供默认值，如果在调用函数时未指定这些参数，则使用默认值。

在上面的链接中，您会发现 Conv2D 具有以下参数：

filters, kernel_size, strides=(1, 1), padding='valid', data_format=None, dilation_rate=(1, 1), activation=None, use_bias=True, kernel_initializer='glorot_uniform', bias_initializer='zeros', kernel_regularizer=None, bias_regularizer=None, activity_regularizer=None, kernel_constraint=None, bias_constraint=None

只有过滤器和 kernel_size 参数必须给出，其他是可选的或在它们旁边有默认值。