Kubernetes 自动缩放内存不起作用，但适用于 CPU

Question

我使用的yaml如下所示

    apiVersion: v1
    kind: Service
    metadata:
      name: xxx-svc
      labels:
        app: xxxxxx
    spec:
      type: NodePort
      ports:
      - port: 8080
      selector:
        app: xxxxxx
    ---
    apiVersion: apps/v1
    kind: Deployment
    metadata:
      name: my-xxx
      labels:
        app: xxxxxx
    spec:
      selector:
        matchLabels:
          app: xxxxxx
      template:
        metadata:
          labels:
            app: xxxxxx
        spec:
          containers:
          - name: xxxxxx
            image: yyy/xxxxxx:latest
            ports:
            - containerPort: 8080
            resources:
              requests:
                cpu: "100m"
                memory: "504Mi"
              limits:
                cpu: "100m"
                memory: "504Mi"
    ---
    apiVersion: autoscaling/v2beta2
    kind: HorizontalPodAutoscaler
    metadata:
      name: xxxxxx
    spec:
      scaleTargetRef:
        apiVersion: apps/v1
        kind: Deployment
        name: my-xxx
      minReplicas: 1
      maxReplicas: 3
      metrics:
  - type: Resource
    resource:
      name: cpu
      target:
        type: Utilization
        averageUtilization: 50
  - type: Resource
    resource:
      name: memory
      target:
        type: Value
        averageValue: 500Mi

服务、HPA、部署一切都已成功部署，但是当我检查 hpa (kubectl get hpa) 时，我得到以下结果

NAME        REFERENCE              TARGETS                   MINPODS   
MAXPODS   REPLICAS   AGE

xxxxxx   Deployment/my-xxx   unknown/500Mi, 1%/50%   1         3         3          69m

我得到（kubectl描述hpa）的原因是

警告 FailedComputeMetricsReplicas 21m（x4 over 22m）horizo​​ntal-pod-autoscaler 无法获取内存利用率：缺少内存请求

内存未知但CPU正在工作可能是什么原因

Answer 1

这样做的原因：

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警告 FailedComputeMetricsReplicas 21m（x4 超过 22m）\n 水平 Pod 自动缩放器无法获取内存利用率：缺少\n 内存请求

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默认情况下，Kubernetes HPA 不适用于内存，您需要为内存创建自定义指标，然后使用它。\n我在这里找到了一些其他信息，人们如何尝试解决相同的问题。

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基于 Pod 内存的自动缩放

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在本节中，我们将讨论如何根据 Pod 消耗的内存部署自动缩放。我们使用命令 \n \xe2\x80\x9c kubectl top pod \xe2\x80\x9d 来获取已使用的 Pod 内存并应用\n 逻辑。

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• 获取正在运行的 pod 的平均 pod 内存：执行脚本如下：
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