Tight_Layout：属性错误。'AxesSubplot' 对象没有属性 'tight_layout'

Question

我想绘制一个堆叠条形图，其中的数据来自 Pandas 中的两个独立数据框（My_means 和 My_stds）。我正在使用 Python 3.7。

绘图调用工作正常，但是，标签被切断。设置 tiny_layout 对我没有帮助，并生成“属性错误：'AxesSubplot' 对象没有属性 'tight_layout'”。这是什么意思，我该如何克服？

我没有发现与此错误相关的任何问题，所以我认为我在做一些相当愚蠢的事情......

这是我的代码：

My_means= ratios.pivot_table('Data', 'Sample ID', 'User ID', aggfunc= np.mean)
My_stds= ratios.pivot_table('Data', 'Sample ID', 'User ID', aggfunc= np.std)
plot_it = My_means.plot(kind='bar', color=stack_cols, stacked=True, yerr=My_stds, capsize=3, title='Just some graph')
plot_it.tight_layout()

谢谢你的帮助！爵士乐

Answer 1

My_means.plot(…)返回一个轴对象。而tight_layout需要一个图形对象。您可以使用多种不同的方法：

也许最简单的方法是使用plt.tight_layout()which 对当前数字有效：

import matplotlib.pyplot as plt
# Your plotting code here
plt.tight_layout()

或者，您可以预先创建图形和轴，将轴作为参数传递给图形对象plot，然后tight_layout在图形对象上使用：

import matplotlib.pyplot as plt

fig, ax = plt.subplots()
plot_it = My_means.plot(kind='bar', ax=ax, …)

fig.tight_layout()